Innovationsthema

DevOps & Automatisierung

Technologie

Trend: Im Wandel

Relevanz: Mittel

Adaptionsreife: Weit verbreitet

Tier 1 – Sofortige Implementierung (HOCH), Entwicklerplattformen & -werkzeuge, Sichere Software-Automatisierung, Ausfallsichere IT-Systeme

Modernisierung bedeutet hier: manuelle Abläufe durch automatisierte, integrierte Prozesse ersetzen. CI/CD, Infrastructure as Code und Monitoring sorgen für schnellere Releases, weniger Fehler – und mehr Agilität zwischen Entwicklung und Betrieb.

Platform Engineering und Developer Portale haben sich 2024 stark durchgesetzt. Laut Gartner planen ~85 % der Unternehmen den Einsatz interner Developer-Portale. AI-gestützte Tools (z. B. GitHub Copilot) sind heute Mainstream in der Softwareentwicklung.

DevOps ist ein Schlagwort für die Automatisierung und Verzahnung von Entwicklung (Dev) und IT-Betrieb (Ops). Technisch bedeutet dies den Einsatz von Build- und Deployment-Pipelines, Versionsverwaltung, Testautomatisierung, Infrastructure as Code und Monitoring, um schneller und zuverlässiger von Codeänderungen zu lauffähigen Systemen zu kommen.

Modernisierung in diesem Bereich heißt oft, alte manuelle Prozesse (manuelles Server-Aufsetzen, separate Entwicklung und Betriebsteams mit Übergabeprozessen) durch automatisierte, integrierte Abläufe zu ersetzen. Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD) Systeme sind Kernbestandteile. Außerdem fallen unter Automatisierung Themen wie Konfigurationsmanagement (per Skripte statt händisch), Orchestrierung (Containerscheduling, Cloud Orchestration) und Automatisierung von IT-Services (ChatOps, selbstheilende Systeme). Für Entscheider bedeutet ein hoher Automatisierungsgrad mehr Geschwindigkeit und weniger Fehleranfälligkeit in der IT-Auslieferung.

Trends

Platform Engineering: Um DevOps auf große Unternehmen zu skalieren, setzen viele auf interne Entwicklerplattformen. Platform Engineering Teams stellen self-service Plattformen bereit (z. B. ein Portal, über das Entwickler automatisiert Umgebungen anlegen können, oder Templates für CI/CD Pipelines). Gartner sieht Platform Engineering als wichtigen Trend, um die Developer Experience zu verbessern und Komplexität vor den einzelnen Entwicklern zu verbergen.

Infrastructure as Code & GitOps: Nahezu alle modernen Infrastrukturen werden mittlerweile deklarativ beschrieben und versioniert. Tools wie Terraform, Ansible, Pulumi etc. ermöglichen, dass ganze Umgebungen auf Knopfdruck reproduzierbar erstellt oder geändert werden. GitOps geht noch einen Schritt weiter: Der Git-Zustand (Repository mit Infrastrukturdefinitionen) wird automatisch auf die Laufzeitumgebung synchronisiert. Änderungen an Infrastruktur passieren also durch Commit und Merge Request, was Transparenz und Revisionssicherheit schafft.

AI in DevOps (AIOps): KI hält Einzug, um Operation-Tasks zu unterstützen. Beispielsweise können KI-gestützte Systeme Log-Daten analysieren und Anomalien erkennen (AIOps-Plattformen), oder Chatbots (z. B. GitHub Copilot Chat for DevOps) unterstützen bei der Fehlersuche. Predictive Scaling (KI prognostiziert Last und skaliert vorab Systeme) oder Automated Root Cause Analysis sind aktiv beforscht. Dieser Trend - manchmal NoOps genannt, als Vision weitgehend automatisierten IT-Betriebs - steht noch am Anfang, gewinnt aber mit Fortschritten in AI an Fahrt.

Herausforderungen

Legacy Prozesse & Tool-Chaos: In großen Organisationen existieren oft unterschiedliche Tools und Skripte in verschiedenen Teams. Die Vereinheitlichung auf eine moderne Pipeline erfordert Aufwand und Kulturwandel. Zudem können manche Altanwendungen nicht einfach in eine CI/CD-Pipeline gepresst werden (z. B. weil keine automatisierten Tests vorhanden, oder weil Deployment nur mit Downtime geht). Der Parallelbetrieb alter und neuer Ansätze kann zu Spannungen führen.

Metriken & Überwachung: Mit schnellen Deployments steigt die Gefahr, dass Probleme unbemerkt durchschlüpfen. Es braucht ein ausgefeiltes Monitoring und Observability-Setup (Logs, Metriken, Tracing), um in hochautomatisierten Umgebungen den Überblick zu behalten. Nicht alle Unternehmen haben die DevOps-Metriken etabliert (Deployment Frequency, Change Failure Rate, MTTR usw.), um ihre Performance zu messen und zu verbessern.

Mindset & Kollaboration: DevOps-Tools sind nur so gut wie die Zusammenarbeit dahinter. Historisch gewachsene Gräben („Das Dev-Team liefert, Ops muss’s betreiben“) lassen sich nicht allein durch Jenkins und Kubernetes schließen. Ohne entsprechendes Mindset (gemeinsame Verantwortung, „You build it, you run it“) und angepasste Anreizsysteme bleibt DevOps Stückwerk. Insbesondere muss das Management cross-funktionale Teamarbeit fördern und Silodenken aufbrechen - was nicht von heute auf morgen geht.

Chancen

Dramatisch schnellere Auslieferung: Organisationen, die DevOps konsequent umsetzen, können häufiger und zuverlässiger deployen. Führende Tech-Firmen deployen hunderte Male am Tag kleine Updates - das ermöglicht schnelle Produktverbesserungen und Reaktionen auf Feedback. Auch außerhalb der Tech-Welt berichten Unternehmen, dass nach DevOps-Einführung Release-Zyklen von Monaten auf Tage oder Stunden verkürzt wurden. Die Time-to-Market für neue Features sinkt drastisch, was gerade in umkämpften Märkten ein enormer Vorteil ist.

Höhere Qualität: Automatisierte Tests und Deployment reduzieren menschliche Fehler. Continuous Testing fängt viele Probleme frühzeitig ab, automatisches Rollback und Canary Releases begrenzen die Auswirkungen fehlerhafter Deployments. Insgesamt steigt die Softwarequalität und Stabilität im Betrieb. Das belegt sich z.B. in niedrigeren Fehlerraten bei Changes und kürzeren Wiederherstellungszeiten - wichtige KPIs für die IT.

Bessere Ressourcenauslastung: Automatisierung ermöglicht es auch, IT-Ressourcen dynamisch zu steuern - z. B. Auto-Scaling von VMs/Containern je nach Last oder Parken von Umgebungen außerhalb der Geschäftszeiten, um Kosten zu sparen. Mit Infrastructure as Code kann Infrastructure on Demand bereitgestellt und wieder zerstört werden, was Kosten senkt und Umweltressourcen schont (Stichwort Green IT, keine dauerhaft idle Server). Auch Mitarbeiterzeit wird effizienter genutzt: Weniger manuelle Routine bedeutet mehr Zeit für wertschöpfende Aufgaben (Programmierung neuer Features statt Wochenendeinsätze für Systemupdates).

Technologien und Anbieter

CI/CD Tools: Jenkins, GitLab, GitHub Actions, Atlassian Bamboo, Azure DevOps. Container & Orchestration: Docker, Kubernetes, mit Ökosystem-Tools wie Helm (Paketmanagement), Flux/Argo CD (GitOps Operatoren). Infrastructure as Code: Terraform, Pulumi, AWS CloudFormation, Ansible, Chef/Puppet (letztere eher traditionell für Konfigurationsmgmt). Monitoring/Observability: Prometheus (Metriken), ELK Stack oder Splunk (Logs), Jaeger (Tracing), sowie Komplettlösungen wie Datadog, Dynatrace, New Relic für APM. AIOps/Monitoring-Intelligence: Splunk ITSI, IBM Watson AIOps, Moogsoft. Artifact Repositories & Versionierung: Git (GitHub, GitLab, Bitbucket) für Code, Nexus/Artifactory für Artefakte. Collaboration: Slack, Microsoft Teams oft integriert mit Pipelines (ChatOps). Testing Automation: Selenium, JUnit/PyTest, Cucumber (für BDD), Performance-Tests mit JMeter, Gatling. Auf dem Markt gibt es auch “all-in-one” DevOps Platforms (GitLab bietet z.B. Repo, CI, CD, Security-Scanning in einem). Im DevOps-Consulting sind Firmen wie ThoughtWorks, Devoteam oder Accenture aktiv, um Unternehmen auf diese Tools und Methoden zu bringen. Entscheider sollten insbesondere darauf achten, dass Tools gut zusammenspielen (Stichwort Integration) und von den Teams akzeptiert werden - eine geringe Hürde für Einstieg (Usability) hilft der Adoption.

9. Juli 2025

Innovationsthema

DevOps & Automatisierung

Trends

Herausforderungen

Chancen

Technologien und Anbieter

Jetzt teilnehmen: CODE/WENDE REPORT 2025 Die bundesweite Umfrage zur IT-Modernisierung in Österreich startet! Mit dem CODE/WENDE REPORT entsteht ein einzigartiger Modernisierungs-Atlas – mit Benchmarks, Handlungsempfehlungen und strategischer Tiefe. Jetzt teilnehmen und Impulse setzen!

Mehr Neuigkeiten im CODE/WENDE Blog!​

Bleiben Sie informiert!

Direkt zur LinkedIn Gruppe! Die geschlossene LinkedIn-Gruppe von CODE/WENDE bringt Entscheider, Architekten, Forscher und Umsetzer zusammen, die sich über echte Herausforderungen, Strategien und Erfahrungen austauschen wollen – unabhängig, vertrauensvoll und ohne Vertriebsdruck.

Mehr Neuigkeiten im CODE/WENDE Blog!